外界期待已久的微信AI助手已在路上。6月22日晚间，第一财经记者的微信开始进入微信AI助手小微的灰度测试范围。记者实测了小微的点外卖、P图能力，并尝试一句话叫小微生成一个待办事项管理的应用。
根据目前的体验，小微的回复速度较快，点外卖也比较顺畅，记者未遇到卡顿的情况。
不过，微信对AI的能力进行了一些限制，例如，记者根据自身需要提要求后发现，小微还不能每天定点完成新闻事件整理，也还不能完成信息发送这一步骤。
能点外卖、总结聊天
微信将小微定义为微信客户端内的AI助手，用户能与小微通过文字或语言对话，在聊天中调用微信小程序等功能。小微在微信主界面左上方有一个入口，形似机器人眼睛。此外，在聊天界面的功能栏中也能唤起小微。
记者问小微能做什么，小微表示，可以操作微信小程序点外卖、打车、买电影票、订酒店、查快递、充话费，不需要用户手动搜索。此外，可以搜索公众号文章等内容、写文案、P图、生成专属小程序，并与用户聊天、总结聊天等。
记者先语音叫小微点外卖，小微很快提供了美团外卖小程序的入口，提醒选择地址。记者询问并选择地址后要求点某个品牌的奶茶，小微很快提供了新的美团外卖小程序入口，称这家店就在里面，并提醒付款需要用户自己操作。记者点入小程序，手动选择饮品、温度和糖度并付款，操作与平时小程序点单无异。大约20分钟后，奶茶送达。
记者又尝试了一遍点奶茶，这次准确描述了商家、奶茶名称、糖度、温度，小微生成点单入口的时间变得更长，约1分钟。此次记者再点入链接，发现奶茶种类、糖度等都选择正确，只需要结算。
记者还测试了小微总结的能力，要求小微总结最近在微信读过的关于某种电子元器件的内容，小微思考几秒后就开始回答，同时准确列出了文章的链接和每篇文章的总结。记者又要求小微梳理第一财经当日发布的重点内容，小微很快输出了回答，筛选出阅读量较高的文章进行总结并划分为股市与宏观经济、社会与民生、体育与娱乐三类。
P图方面，记者发送了一张从公交车内拍摄的图片，要求小微去除掉车内乘客等干扰因素，突出窗外的风景，小微P图时间约20秒，准确去除了车内各种干扰因素，一眼看上去比较自然。不过，仔细看发现P出的部分车辆有些变形。
记者又要求小微生成一个小程序，每天固定时间唤醒记者，并在固定时间提醒记者准备好工作计划，小微于是提供了一个小工具创建入口，记者点入后复述要求，小微称目前不支持自动提醒能力，但能生成相关的“高亮提示待办事项”。记者确认后，约3分钟后小微生成了“高亮提示待办事项”。
此外，小微还能总结用户与之聊天的内容。但记者又向小微提出一些要求，发现有一些要求小微还不能做到。
微信对AI功能进行了一些限制，例如，在微信主界面唤起的小微，不能总结某个好友或某个群聊的聊天内容，小微称无法直接看某个群聊的实时消息。只有进入具体的聊天框并在功能栏里唤起小微，才能总结聊天内容。
记者发现，可以要求小微总结当天重要的科技与AI信息，小微除了生成总结还会提供具体的链接。
不过，要求小微每天定时发送一份隔夜的科技新闻集锦，小微表示无法做到，并解释其运行模式是“被动响应”。记者又要求小微主动向微信群内发送信息，小微也表示做不到，称“没有主动执行的能力，微信群聊发送需要用户手动触发确认”。
微信AI矩阵现雏形
此前微信的AI化探索主要包括推出AI搜索功能，文章或视频号评论区也能“@元宝”进行总结，但微信始终缺乏一个能完成多类任务的AI工具。近期AI助手小微开始小范围灰度测试，上周微信支付推出AI专属卡，再加上本月早些时候微信向开发者开放AI能力，近期微信AI功能更新速度终于加快。
今年年初，腾讯董事会主席马化腾谈及微信做AI的思路时曾表示，微信不会设置一个中心化的AI入口，而是坚持去中心化思路，让用户定义在何种场景触发AI。目前看，分布在微信主界面和聊天功能框中的小微，以及微信支付专属卡、向小程序开发者开放AI功能的微信开放平台，分布较为分散。
除了已在灰度测试的小微，此前美团、滴滴、京东等公司也接入了微信AI生态。微信支付AI专属卡则支持用户设定独立消费额度、在对话中提出消费需求、由智能体推荐并完成下单支付。腾讯桌面办公效率智能体WorkBuddy已接入AI专属卡，用户可以在该智能体中用AI专属卡购买美团团购。这几个功能一同构成微信AI矩阵的雏形。
一些机构和分析人士也高度关注微信AI化的进展。针对近期微信推出的AI功能，中信建投研报表示，Workbuddy与面向生活服务的微信智能体构成了腾讯AI落地的核心。
数字经济学者刘兴亮则向第一财经记者分析，从最近几个动作看，微信的思路是让AI调用微信生态各种能力，完成从理解需求到执行任务的闭环。微信与其他厂商搭建AI生态的思路差异较为明显，一些AI产品的竞争重点集中在模型能力，微信的优势则不在模型，而在于生态。相比业界其他尝试，微信的AI布局偏向产业化和实用化。
艾媒咨询CEO张毅也向第一财经记者分析，微信的思路不是做独立的AI应用，而是打造微信生态原生AI助手，用AI升级连接能力，某种程度上也避开通用大模型市场的激烈竞争。微信通过底层的场景大模型自研、中层的各类AI功能部署、顶层的小微入口完成AI落地，覆盖C端普通用户和B端公司商户，形成差异化竞争，有望依托微信高频使用场景拉高AI使用时长。
不过，也有分析人士认为，微信未来的AI化进程也存在一些挑战和不确定性。
刘兴亮认为，未来不确定性包括算力成本问题，一旦AI功能向十几亿微信用户全面开放，调用规模可能远超很多独立AI应用。安全与权限问题也需考虑，如果AI未来能代替用户发消息、支付、调用服务，如何划定权限边界、避免误操作、保障账户安全，需要建立新的规则体系。生态协同方面，如何平衡平台、开发者、服务商和用户间的利益关系，也是决定生态能否长期繁荣的重要因素。
张毅则告诉记者，微信AI生态未来也可能存在一些短板，包括隐私合规压力可能比较大，且AI生态中个人付费模式相对模糊，微信对于AI功能的推进可能比较审慎。
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